survivorship

名称

定义

幸存者偏差是：你用来推理的样本，恰恰是按你要解释的那个结果筛选出来的。失败者在你观察之前就被移除，于是「幸存者共有」的任何特征都看起来像是存活的原因。

最经典的例子是二战飞机装甲。1943 年，统计研究组的亚伯拉罕·瓦尔德被问到：该根据返航轰炸机身上的弹孔分布，把装甲加在哪里？弹孔集中在机翼和机尾。瓦尔德的回答是：给没有弹孔的地方加装甲——因为被打在那里的飞机根本没有飞回来，不可能被统计到。

这种偏差不限于机器。投资业绩记录、已发表的研究、创业经验、健身方案，全都在被人分析之前先被「存活」筛过一遍。

信号

1. S1

   样本按结果被筛过

   先问这些案例是怎么进入样本的。如果进入的前提就是「已经成功」，那么它们共有的每一个特征都被污染了。

2. S2

   沉默的墓地

   如果某条建议只引用「至今仍在从业」的人，那它多半漏掉了人数更多、做了同样的事然后退出的人。

3. S3

   共有特征被升格为原因

   「我访谈过的成功创始人每年读四十本书」描述的是筛选规则，不是机制。真正要问的是：没成功的人读几本。

三步检查

1. 写下产生这个样本的筛选规则，然后说出一类被这条规则排除在外的人。
2. 去找缺失的分母：一共有多少人开始，其中多少人做了你现在归功的这件事。
3. 问这个特征在「幸存者中是否更常见」，而不只是「在幸存者中常见」。

断在哪里

例子

指数中最大的十家公司里有九家由三十岁以下的人创立；所以年轻创业具有决定性优势。

为什么它不成立

这个说法点出了赢家，却从不提人数多得多的「同样年轻创业但什么都没做出来」的人。创业年龄在成功者中常见，是因为年轻人在所有创业者中本就常见——携带信息的是比值，不是原始计数。

近亲条目

• [F] base-rate 一个生动的新细节压过了本该用来衡量它的那个大得多的数字。
• [F] post-hoc 因为乙在甲之后发生，就断定甲造成了乙。
• 目录 — /zh/t/fallacy/